人臉識別門禁系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能：

　　1)模塊化的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能。

　　門禁人臉識別系統(tǒng)采用“服務(wù)器+工作站”的模塊化結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)便于不同智能部門根據(jù)權(quán)限來進(jìn)行獨立管理，避免權(quán)限交叉和管理混亂等現(xiàn)象。如數(shù)據(jù)服務(wù)器專門用于數(shù)據(jù)交換和存儲;維護(hù)工作站用于門禁人臉識別系統(tǒng)維護(hù);應(yīng)用工作站用于對旅客、職工進(jìn)行管理;

　　2)強(qiáng)大的脫機(jī)使用功能

　　像素人臉識別閘機(jī)門禁管理系統(tǒng)具有強(qiáng)大的脫機(jī)使用功能，當(dāng)硬件系統(tǒng)與門禁控制系統(tǒng)無法正常通訊時，門禁系統(tǒng)仍能正常使用而不影響旅客出入。硬件控制器的存儲容量最高可達(dá)10萬張照片和10萬條歷史記錄，不會因為短期通訊故障而造成數(shù)據(jù)丟失。

　　3)強(qiáng)大的聯(lián)動功能

　　門禁人臉識別系統(tǒng)具有強(qiáng)大的聯(lián)動功能，能與人臉識別、語音播報等設(shè)備進(jìn)行無縫聯(lián)動，當(dāng)系統(tǒng)觸發(fā)報警時，自動自動保存現(xiàn)場照片和語音播報進(jìn)行語音提示。如：使用非法卡進(jìn)入通道時，門禁人臉識別系統(tǒng)自動進(jìn)行圖像抓拍和語音提示，同時聯(lián)動聲光報警。

　　4)基于人臉大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)人臉識別，極大提升系統(tǒng)魯棒性和識別準(zhǔn)確率。

　　人臉識別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模式。通過利用大量簡單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成復(fù)雜門禁人臉識別系統(tǒng)，模仿人的學(xué)習(xí)認(rèn)知系統(tǒng)，在學(xué)習(xí)的過程中獲得其他方法難以實現(xiàn)的關(guān)于人臉識別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)。通過利用形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等多種傳統(tǒng)特征并進(jìn)行融合，采用了空間分析和調(diào)度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)高性能、高精度、高魯棒性、可靠的人臉比對算法;

　　基于安防、公安、教育、金融等行業(yè)的實際應(yīng)用，已具備上億級不同質(zhì)量、姿態(tài)、光線、性別等用于深度學(xué)習(xí)的人臉大數(shù)據(jù)，利用海量數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)，自動學(xué)習(xí)得到人臉特征。算法在經(jīng)過大量人臉正負(fù)樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，在準(zhǔn)確率、容錯性等方面均有明顯優(yōu)勢，已經(jīng)過眾多大型項目的實際考驗，完全滿足實戰(zhàn)應(yīng)用。